平台公告
2026 智能工厂资源目录正式开放，新增设备选型、技术标准、产业地图及供需对接入口。
2026 制造资源聚合计划
连接设备、技术、人才与服务
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覆盖研发设计、生产控制、自动化设备、工业软件、质量检测、供应链与绿色制造等专业方向。
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智能工厂建设从系统上线转向运营价值提升越来越多制造企业将关注重点转向数据质量、跨系统协同、现场响应速度以及持续改善机制。
技术快讯
常见问题解答
关于智能制造资源、系统选型与平台使用- 智能制造改造应当从哪里开始？
- 先梳理经营目标和生产痛点，再完成设备、流程、系统与数据基础评估，优先选择价值明确且可快速验证的场景。
- 中小工厂是否适合部署 MES？
- 适合，但应优先采用轻量化和模块化方式，从报工、追溯、质量或设备等单一场景逐步扩展。
- 如何选择工业机器人负载？
- 需综合工件、夹具、线缆重量，并为动态冲击和姿态变化保留合理余量，同时核对负载曲线。
- 机器视觉选型关注哪些参数？
- 重点关注视野、精度、速度、工作距离、目标特征、环境光和接口条件，再匹配相机、镜头及光源。
- 数字孪生能解决哪些问题？
- 可用于方案验证、节拍分析、虚拟调试、运行监控和优化预测，价值取决于模型精度与现场数据质量。
- PLC 与工业计算机如何选择？
- 确定性控制和高可靠场景优先考虑 PLC，复杂算法、视觉与开放软件生态场景可考虑工业计算机。
- 设备联网改造有哪些常用方式？
- 可通过原生通信接口、协议网关、远程输入输出模块或传感器加装实现，需兼顾安全和实时性。
- 如何提高生产排程准确率？
- 应持续维护工艺路线、标准工时、资源能力和物料状态，并建立异常反馈与滚动重排机制。
- 预测性维护需要哪些数据？
- 通常需要振动、温度、电流、压力、报警、负载和维修记录，并结合设备机理建立健康判断模型。
- 工业网络改造如何降低风险？
- 先完成资产盘点与网络分区，采用冗余、访问控制、白名单和变更管理，并安排分阶段切换验证。
- 智能仓储规划的核心指标是什么？
- 重点评估存储容量、出入库节拍、空间利用率、准确率、设备可用率以及与生产线的协同能力。
- 如何判断自动化项目是否值得投入？
- 综合计算人工、质量、产能、安全、能耗和维护收益，同时评估产品变化、柔性需求与回收周期。
- 工业数据治理为什么重要？
- 统一编码、口径、模型和责任能够减少系统间数据冲突，为追溯、分析和智能决策提供可信基础。
- 质量追溯系统应记录哪些信息？
- 应覆盖物料批次、设备参数、人员、工艺版本、检验结果、时间位置和返工处置等关键关联信息。
- 工厂节能诊断通常检查什么？
- 主要检查供配电、空压、制冷、加热、照明、设备待机和能源管理机制，识别损失点与改善机会。
- 协作机器人是否不需要安全防护？
- 并非如此，仍需根据工具、工件、速度、空间和人员接触风险完成评估，并配置必要安全措施。
- 如何选择工业软件实施服务商？
- 除产品能力外，还应考察行业经验、交付团队、接口能力、实施方法、服务响应和持续运营机制。
- 精益生产与数字化是什么关系？
- 精益明确价值流和改善方向，数字化提升透明度、响应速度与固化能力，两者结合更容易形成成效。
- 本平台收录资源是否可以直接使用？
- 平台用于提供分类导航和信息参考，访问后仍需自行核验资源时效、适用范围、资质及安全性。
- 如何向平台推荐优质制造站点？
- 可通过顶部提交入口填写站点方向、资源特色和访问地址，平台将依据专业性与有效性进行整理。